3月30日消息,近期AI大模型DeepSeek因频繁出现服务崩溃而多次登上热搜,引发广泛关注。就此,很多热心网友就开始“采访”起了字节跳动旗下AI助手豆包,同时豆包也给出了比较客观的观点:DeepSeek的频繁崩溃是用户爆发式增长、算力严重不足、技术架构特性与外部压力叠加的结果,也是AI大模型行业高速发展中的典型“成长阵痛”。

豆包点评DeepSeek频繁宕机 爆发式增长下的必经阶段(图1)

  自今年年初以来,DeepSeek凭借其出色的推理能力和免费开放策略迅速走红,用户量呈现指数级增长。然而,激增的访问量给其服务器带来了巨大压力,频繁出现响应缓慢、服务不可用等问题。豆包分析指出,这种“用户增长领先于基础设施扩容”的局面,在当前的AI赛道并不罕见,许多现象级产品在快速出圈阶段都会经历类似的阵痛期。

豆包点评DeepSeek频繁宕机 爆发式增长下的必经阶段(图2)

  另一方面,大模型推理本身对算力消耗巨大,而硬件供应链的紧张也制约了服务商的扩容速度。豆包表示,技术架构的复杂性叠加外部网络环境等不确定因素,进一步放大了服务不稳定的风险。豆包同时强调,这类问题通常属于阶段性挑战,随着技术优化和基础设施的持续投入,服务稳定性有望逐步改善。

豆包点评DeepSeek频繁宕机 爆发式增长下的必经阶段(图3)

  目前,DeepSeek官方尚未对近期频繁崩溃事件作出进一步说明。业内人士指出,如何在用户规模高速扩张的同时保障服务质量,已成为所有AI大模型厂商必须面对的共同课题。

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